Wenn wir über die Revolution der künstlichen Intelligenz sprechen, gibt es eine Rolle, von der erwartet wird, dass sie eine entscheidende Führungsposition einnimmt, und das ist der Produktmanager. Warum? Nun, der Produktmanager ist in der Produktentwicklung in einer einzigartigen Position, die es ihm ermöglicht, das gesamte Projekt zu überblicken und da er von oben kommt, kann er bestimmte Prozesse und Momente ausmachen, die durch die Einführung von KI-Tools verbessert werden könnten.
Auf der Tech-Landschaft werden Produktmanager häufig übersehen, weil sie manchmal nicht als 'Tech'-Rollen betrachtet werden; jedoch haben wir mit der Einführung der künstlichen Intelligenz etwas Wichtiges gelernt: Jede Rolle wird von KI-Kenntnissen profitieren, unabhängig davon, wie eng sie mit dem Tech-Sektor verbunden sind.
Produktmanager sind ein gutes Beispiel dafür, wie sehr sie vom Erlernen von Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz profitieren können. Da sie den Überblick über den gesamten Lebenszyklus eines Projekts haben, können sie am besten verstehen, wo Blockaden sind und wo Tools wie Automatisierung und innovative Vorschläge ihre Arbeit wirklich verändern könnten.
Warum sollten Produktmanager KI-Fähigkeiten erlernen?
Obwohl wir nicht erwarten, dass Produktmanager ohne Kenntnisse in künstlicher Intelligenz bald vollständig durch KI-erfahrene Fachleute ersetzt werden, dürfen wir die Auswirkungen, die KI-Produktmanager auf das Feld haben werden, nicht unterschätzen.
Insbesondere können Produktmanager mit KI-Kenntnissen Folgendes zu ihren Projekten beitragen:
Verbesserte Integration: Wohl die größte Herausforderung eines Produktmanagers besteht darin, jeden einzelnen Teil des gesamten Projekts zu managen, Probleme zu lösen, auf Blockaden zu stoßen und ein Team zu leiten. Glücklicherweise können Produktmanager, die KI priorisieren, Integration Tools einsetzen, die sicherstellen, dass der gesamte Produktlebenszyklus reibungslos abläuft.
Bessere Jobmöglichkeiten: Es ist klar – Fachleute mit KI-Fähigkeiten werden sowohl in der Gegenwart als auch in der Zukunft stärker nachgefragt, da Unternehmen erkennen, dass KI das Potenzial hat, die Produktivität und Effizienz zu steigern, wenn sie vom richtigen Produktmanager geleitet wird.
Ein tieferes Verständnis beider Seiten des Projekts: Häufig besteht eine Diskrepanz zwischen dem, woran Entwickler arbeiten, und dem, was Stakeholder sehen möchten, zusätzlich zu Verwirrung darüber, wie Fortschritte richtig kommuniziert werden können. Für Produktmanager mit KI-Kenntnissen können sie jedoch als Brücke zwischen den beiden dienen und wertvolle Informationen darüber liefern, was das Team macht.
Die Fähigkeit, tiefer einzutauchen: KI-Tools ermöglichen es Datenanalysten, viel mehr Daten zu sammeln und zu sortieren, und mühsame Prozesse zu automatisieren, was bedeutet, dass Produktmanager, die genau wissen, wie KI der Produktentwicklung beschleunigen kann, tiefer in komplexere Produktanwendungen eintauchen und ein besseres Endprodukt erstellen können.
Wettbewerbsfähige Gehälter: du weißt, dass gefragte Rollen gut bezahlt werden und wir sehen höhere Gehälter für KI-Produktmanager, die in der Lage sind, die neuesten Tools, die die Branche bietet, zu nutzen und auf ihre aktuellen Projekte anzuwenden. Obwohl Produktmanager im Allgemeinen gut bezahlt werden, können diese KI-Fähigkeiten dein Gehalt erheblich steigern.
Künstliche Intelligenz-Fähigkeiten für Produktmanager
Mit einem klaren Verständnis dafür, was Produktmanager tun und wie Kenntnisse in künstlicher Intelligenz ihre Karriere verändern können, kommen wir gleich zum Wesentlichen: den KI-Fähigkeiten, auf die Produktmanager im Jahr 2024 unbedingt Wert legen sollten.
KI-Ethik
Es wäre schön zu sagen, dass es keine Nachteile bei der Verwendung von künstlicher Intelligenz gibt, aber das wäre weit von der Wahrheit entfernt. Da wir KI in immer mehr Bereichen unseres Lebens einsetzen, sowohl privat als auch beruflich, haben wir erkannt, dass es eine Reihe von Bedenken hinsichtlich Ethik und Voreingenommenheit gibt und als Führer der Produktentwicklung werden KI-Produktmanager eine Schlüsselrolle dabei spielen, potenziell voreingenommene Ergebnisse zu identifizieren und sicherzustellen, dass zukünftige Produkte frei von solchen Einflüssen sind.
KI-Effizienz
Die Entscheidung für ein Tool der künstlichen Intelligenz ist noch kein Garant für Effizienz, genauso wie die Aufforderung an dein Team, schneller zu arbeiten, noch nicht ausreicht. Es gibt eine Reihe von KI-Tools, die darauf ausgelegt sind, die Produktivität und Effizienz zu steigern, und wie du wahrscheinlich vermutest, müssen Produktmanager verschiedene Optionen bewerten, die am besten zu ihren Bedürfnissen passen, auswählen und dann richtig in das Team einbinden. Die beste Wahl kann von Projekt zu Projekt unterscheiden, und Produktmanager müssen ihren Fortschritt kontinuierlich überprüfen, um zu sehen, ob es eine bessere Option gibt.
Darüber hinaus müssen Produktmanager genau verstehen, wie diese Tools funktionieren, um sowohl ihren Einsatz gegenüber Stakeholdern zu verteidigen, potenzielle Probleme zu lösen und ihre Verwendung dem Team zu erklären.
Datenanalyse
Als Kontakt zwischen dem Team und den Stakeholdern werden Produktmanager häufig gefragt, warum sie eine bestimmte Entscheidung getroffen haben und wir alle wissen, dass die besten Entscheidungen auf Daten basieren. Deshalb ist es wichtig zu wissen, wie man KI-Tools einsetzt, die große Datenmengen sortieren und analysieren können und dabei Muster und Trends aufdecken, die dem menschlichen Auge verborgen blieben. Die Nutzung von Daten hat das Potenzial, die Fähigkeit eines Produktmanagers, das Produkt in die richtige Richtung zu lenken, völlig zu revolutionieren.
Experimentieren
In der Vergangenheit waren Produktmanager in der Regel darauf beschränkt, Entscheidungen zu treffen, von denen sie glaubten, dass sie am effektivsten oder profitabelsten wären, auch wenn sie die Idee hatten, dass etwas anderes auch funktionieren könnte. Und jetzt, dank innovativer KI-Tools, die bei der Experimentierung mit potenziellen Szenarien helfen und die vorhergesagten Ergebnisse zeigen können, sind Produktmanager besser in der Lage, verschiedene Optionen durchzugehen und diejenige auszuwählen, die am besten für ihr Produkt ist.
Das Gleichgewicht zwischen menschlichem Talent und KI
Eines der wichtigsten Elemente eines KI-Produktmanagers ist die Fähigkeit, menschliches Talent und Potenzial mit künstlicher Intelligenz in Einklang zu bringen, auch wenn es so aussieht, als könnte KI vollständig übernehmen. Auch wenn wir von den Fähigkeiten der KI begeistert sind, dürfen wir nicht vergessen, dass wir uns noch in den Anfängen der KI-Entwicklung befinden und es bestimmte Bereiche gibt, in denen menschliches Handeln und menschlicher Einfluss der KI immer noch vorzuziehen sind.
Da die Debatte um Ethik und Voreingenommenheit immer hitziger wird und immer mehr Regeln eingeführt werden, um die faire und gerechte Verwendung von künstlichen Intelligenz-Tools zu gewährleisten, müssen Produktmanager auch genau sehen, wo KI eingesetzt werden kann, angesichts lokaler oder internationaler Vorschriften.
Künstliche Intelligenz ist die Zukunft, besonders für Produktmanager, und deshalb konzentrieren wir uns so stark darauf, die heutigen Produktmanager auf die KI-gefüllte Welt von morgen mit unserer neuen KI-Schule vorzubereiten.
Wir haben den Markt genau beobachtet und wir wissen, dass künstliche Intelligenz jeden Bereich durchdringt, nicht nur Tech, und dass Arbeitgeber nach Kandidaten suchen werden, die in den KI-Fähigkeiten geschult sind, die sie benötigen, um ihr Geschäft zu transformieren.
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