Künstliche Intelligenz ist in letzter Zeit in aller Munde, und das aus gutem Grund: Ihre Kraft wird genutzt, um die Art und Weise, wie wir leben, denken und mit anderen interagieren, zu verändern. Laut einem Bericht von MarketsandMarkets wird erwartet, dass der globale KI-Markt von 28,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 40,74 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 wachsen wird, was das schnelle Wachstum dieses Bereichs verdeutlicht.
Aber da sie zu einem so mächtigen Werkzeug geworden ist, expandieren ihre Anwendungsbereiche rasend schnell – es gibt wahrscheinlich Anwendungen der künstlichen Intelligenz, von denen Sie noch nicht einmal gehört haben! Es würde ewig dauern, wirklich jede Anwendung der künstlichen Intelligenz durchzugehen, daher haben wir uns entschieden, sie in vier Hauptbereiche zu unterteilen: reaktive Maschinen, begrenztes Gedächtnis, Theorie der KI und Selbstbewusstsein.
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Was bedeuten diese Begriffe jeweils? Wie sind sie ähnlich und wie unterscheiden sie sich? Wie nutzen wir sie im Alltag? Die Antworten darauf und mehr finden Sie in diesem Artikel.
Künstliche Intelligenz: Was ist das?
Einfach ausgedrückt ist Künstliche Intelligenz (KI) die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die typischerweise dem Menschen vorbehalten sind, weil sie menschliche Intelligenz erfordern. Sie kann viele Formen annehmen, aber die häufigsten sind visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung.
Und wie funktioniert das? Halten wir es einfach: Künstliche Intelligenz imitiert menschliche Entscheidungsprozesse, indem sie Echtzeitdaten verwendet, um eine menschliche Reaktion auf eine Situation zu simulieren. Das klingt vielleicht ähnlich wie Automatisierung, aber es gibt einen entscheidenden Unterschied: Während beide Daten als Eingabe verwenden, um der Maschine zu sagen, was sie tun soll, ist die Automatisierung darauf beschränkt, einfach die Aufgabe zu wiederholen, die ihr aufgetragen wurde, unabhängig von Fehlern oder Verbesserungsmöglichkeiten. Künstliche Intelligenz hingegen kann Echtzeitdaten verwenden, um Fehler zu erkennen und Anpassungen vorzunehmen, um diese in Zukunft zu vermeiden.
Die Vorteile der Künstlichen Intelligenz
Was wir oben beschrieben haben, klingt ziemlich cool, oder? Das ist es auch, aber das ist nicht der einzige Vorteil von KI. Hier sind einige weitere:
Künstliche Intelligenz verbessert die Entscheidungsfindung: Geschäftsentscheidungen werden mit Künstlicher Intelligenz erheblich erleichtert; KI kann verschiedene Ergebnisse basierend auf vorgeschlagenen Lösungen vorhersagen, sodass Unternehmen eine Vorschau auf verschiedene Möglichkeiten erhalten und die beste Wahl für sich treffen können.
Künstliche Intelligenz vereinfacht den Forschungsprozess: KI ist in der Lage, große Datensätze zu sammeln, zu sortieren und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen, eine Aufgabe, die von einem Menschen viel Zeit in Anspruch nehmen würde. Mit KI können Datenwissenschaftler fundierte Entscheidungen in viel kürzerer Zeit treffen.
Künstliche Intelligenz hat keine typischen menschlichen Einschränkungen: Eines der größten Probleme für Menschen ist Voreingenommenheit; unbewusste Vorurteile schleichen sich sogar in die Arbeit der erfahrensten Datenwissenschaftler ein. KI hat diese Vorurteile nicht und kann, wenn sie mit sauberen Daten gefüttert wird, eine wirklich unvoreingenommene Entscheidung treffen.
Künstliche Intelligenz übernimmt langweilige Aufgaben: Viele datengetriebene Jobs und Aufgaben sind ziemlich repetitiv und mühsam; Künstliche Intelligenz kann diese Aufgaben automatisieren und den Datenwissenschaftlern ermöglichen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in unserem täglichen Leben
Vielleicht denken Sie, dass selbstfahrende Autos und menschenähnliche Chatbots, die mit Ihnen scherzen können, die einzigen Beispiele für häufig genutzte Künstliche Intelligenz sind, aber die Realität ist, dass Künstliche Intelligenz überall ist. Glauben Sie uns nicht? Schauen Sie mal:
Gesichtserkennungstechnologie: Haben Sie jemals Ihr Telefon nur mit Ihrem Gesicht entsperrt? Oder sich mit Gesichtserkennungstechnologie in ein Bankkonto eingeloggt? Das ist KI bei der Arbeit, die Ihr Gesicht scannt, um Ihre Identität zu bestätigen.
Soziale Medien Empfehlungen: Fragen Sie sich, wie Ihr Telefon weiß, dass Sie gerne den ganzen Tag süße Videos von Welpen anschauen würden? Nun, KI kann die Daten dessen, was Sie suchen/anschauen, verwenden, um einen maßgeschneiderten Feed für Sie bereitzustellen.
Rechtschreib-/Grammatikvorschläge: Es gibt nichts Faszinierenderes, als zu tippen und das Wort, das man denkt, direkt vor einem erscheinen zu sehen. Wie funktioniert das?! Genau, Künstliche Intelligenz. Hier verwendet die KI Daten aus der Verarbeitung natürlicher Sprache, um basierend auf zuvor gesammelten Informationen Wörter oder Korrekturen vorzuschlagen. Laut MarketsandMarkets wird erwartet, dass der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bis 2026 eine Größe von 35,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Anwendungen wie Googles BERT und OpenAI's GPT-3 revolutionieren die Art und Weise, wie wir durch natürliche Sprachschnittstellen mit Technologie interagieren.
Verständnis der vier Hauptbereiche der KI
Jetzt, da Sie wissen, was KI ist und wie sie Menschen bei ihren Aufgaben unterstützen kann, tauchen wir direkt in die vier Hauptbereiche der Künstlichen Intelligenz ein.
Reaktive maschinelle Künstliche Intelligenz
Diese erste Kategorie der Künstlichen Intelligenz ist die einfachste und ursprüngliche Form; diese Art von KI ist reaktiv und kann auf Eingaben oder Benutzeranfragen reagieren, kann jedoch keine früheren Kenntnisse oder Erfahrungen nutzen, um neue Entscheidungen zu treffen. Während reaktive maschinelle KI-Tools hervorragend für eine bestimmte Aufgabe geeignet sind, haben sie wenig bis gar keinen Nutzen außerhalb dieser festgelegten Funktion; sie sind nicht in der Lage, andere Aufgaben auszuführen oder neue Daten zu verwenden, um sich weiter zu verbessern, und werden auf Anfragen identisch reagieren, da ihre Datenbank exakt gleich bleibt.
Hier sind einige Beispiele für reaktive maschinelle KI:
Spam-Filter in Ihrem E-Mail-Posteingang
Empfehlungen auf Streaming-Diensten
Googles AlphaGo-Spieler
Begrenzte Gedächtnis-Künstliche Intelligenz
Unsere zweite Kategorie der Künstlichen Intelligenz ist einen Schritt weiter fortgeschritten als die erste; begrenzte Gedächtnis-KI-Tools haben genau das: ein begrenztes Gedächtnis. Sie sind in der Lage, Informationen aus vergangenen Erfahrungen zu speichern und zu nutzen, um neue Aufgaben zu erlernen, erfordern jedoch weiterhin vorprogrammierte Daten für eine bestimmte Verwendung. Sie können Echtzeitdaten analysieren, um Vorhersagen und Vorschläge für Menschen zu machen, und sich basierend auf vergangenen Erfahrungen weiterentwickeln.
Beispiele für begrenzte Gedächtnis-Künstliche Intelligenz sind:
Chatbots
Selbstfahrende Autos
Theorie der Geist-Künstlichen Intelligenz
Die dritte Kategorie der KI, die Theorie des Geistes, ist eine Art von KI, die noch nicht entstanden ist, aber aktiv erforscht und entwickelt wird. Wenn diese Art von Künstlicher Intelligenz veröffentlicht wird, wird sie eine neue Fähigkeit besitzen, die sie von jeder anderen heute existierenden Technologie unterscheidet: die Fähigkeit, die menschliche Natur, Gedanken und Emotionen zu verstehen und auf dieser Grundlage korrekte Entscheidungen zu treffen.
Da es sich um eine Art von Künstlicher Intelligenz handelt, die sich noch in der Entwicklung befindet und noch nicht existiert, können wir Ihnen keine Beispiele nennen. Wir können jedoch sagen, dass die Technologie, sobald diese Art von Künstlicher Intelligenz in unsere Welt eintritt und in der Lage ist, menschenähnliche Entscheidungen zu treffen und auf das zu reagieren, was um sie herum geschieht, ein völlig neues Niveau erreichen wird.
Selbstbewusste Künstliche Intelligenz
Die letzte Kategorie der Künstlichen Intelligenz ist ebenfalls weit davon entfernt, Realität zu werden, aber sie ist ein Bereich, der die Technologie und das menschliche Leben wirklich transformieren wird; selbstbewusste Künstliche Intelligenz wird in der Lage sein, Meinungen und Emotionen über sich selbst zu bilden, ohne auf von Menschen eingegebene Daten angewiesen zu sein.
Obwohl selbstbewusste Künstliche Intelligenz noch weit davon entfernt ist, ein Werkzeug zu werden, das wir in unserem Repertoire haben, sind die anderen drei Arten sehr reale Optionen, die die Art und Weise, wie wir denken und arbeiten, verändern können.
Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ist vielversprechend, und wir können es kaum erwarten, alles zu sehen, was in den nächsten Jahren passieren wird. Und wenn es Ihnen genauso geht, schauen Sie sich unsere Bootcamps an und lassen Sie Ihre Tech-Träume wahr werden.
Einstieg in die KI
Lernen Sie die Grundlagen: Melden Sie sich für Online-Kurse auf Plattformen wie der AI School von Ironhack an.
Praktische Erfahrung sammeln: Nehmen Sie an KI-Projekten auf GitHub teil und verwenden Sie Plattformen wie Kaggle für Datensätze.
Bleiben Sie auf dem Laufenden: Folgen Sie KI-Forschungsarbeiten und Veröffentlichungen auf Websites wie arXiv und Medium.
Autorin: Juliette Carreiro
Juliette Carreiro ist professionelle Tech-Autorin bei Ironhack und schreibt über alles von Karriereberatung bis hin zu Tech-News.
