Existem muitos aplicativos e usos diferentes para a linguagem de programação Python - desenvolvimento web, jogos, desenvolvimento de software, Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e desenvolvimento de linguagem, para citar alguns.
Os três principais usos, no entanto, são desenvolvimento web (incluindo construção de aplicativos), ciência de dados e script.
O que é Python?
Python é apenas uma das muitas linguagens de programação que existem e é usada atualmente para construir websites e software. Algumas das linguagens mais básicas incluem HTML, CSS e Javascript, cada um dos quais é usado para criar websites básicos padrão. É uma linguagem de programação relativamente simples, pois permite usar palavras (em inglês) em vez de símbolos e é fácil de usar. Ao contrário de HTML, CSS e Javascript, Python é uma linguagem de propósito geral, portanto, pode ser usada para vários tipos de programação, não apenas para o desenvolvimento web. Isso pode incluir desenvolvimento de back-end, construção de software e escrita de scripts. Como funciona para uma gama de tarefas de desenvolvimento web, é uma opção atractiva para qualquer pessoa que precise de versatilidade. É também uma linguagem de código aberto, para que qualquer pessoa possa aceder e usá-la gratuitamente.
Os 3 melhores usos para programação Python
1) Aprendizagem mecânica
A aprendizagem mecânica inclui tarefas de computador, como reconhecimento de voz ("Hey Google") e o algoritmo que gera e apresenta recomendações do YouTube ou Netflix. Na verdade, o YouTube foi escrito com a linguagem de programação Python, e o sistema de busca do Google também se baseia nela. É frequentemente usada em computação científica, análise e relatórios, e é componente-chave de aplicativos que processam dados científicos. Quando se trata de aprendizagem mecânica, existem várias bibliotecas e estruturas Python disponíveis. Alguns dos mais usados são TensorFlow e scikit-learn, enquanto Django, Flask, Falcon e Pyramid também são muito populares. O Scikit-learn tem alguns dos melhores algoritmos de aprendizado de máquina integrados, enquanto o TensorFlow pode ser usado para customizar algoritmos personalizados. Para qualquer pessoa que comece num projecto de aprendizagem de máquinas, scikit-learn é um bom local para começar.
Python é a linguagem principal por trás da aprendizagem mecânica. O ensino de máquinas de aprender é um processo relativamente novo, para não mencionar revolucionário. A aprendizagem mecânica baseada nesta linguagem ensina os computadores a reconhecer padrões e aprender com eles. A inteligência artificial construída com essa linguagem de programação pode até mesmo realizar tarefas como fazer previsões e estimativas. Os profissionais de ciência de dados que trabalham com aprendizagem mecânica geralmente preferem essa opção como sua linguagem de codificação, graças à sua simplicidade, independência de plataforma e vasta gama de bibliotecas disponíveis para trabalhar.
2) Análise de dados e visualização de dados
O próximo uso, análise e visualização de dados, é usado para apresentar os dados (informações) de uma forma visual, muitas vezes para tirar conclusões e tomar decisões com base nas informações. Python é ideal para criar gráficos, como gráficos de barras e de linhas, representando assim os detalhes de uma imagem. Os detalhes ou dados apresentados são geralmente numéricos e podem ser baseados em um determinado período de tempo. Pode haver múltiplos factores envolvidos e os gráficos podem ser tão simples ou tão complexos quanto necessário. Para análise e visualização de dados, uma das bibliotecas mais populares para esta linguagem de programação em particular é Matplotlib - esta biblioteca é simples de usar e muitas outras bibliotecas centradas em dados são baseadas nela, portanto, fornece uma excelente base ou ponto de partida para a análise de dados com Python em geral.
3) Script
O terceiro melhor uso para essa linguagem de programação é o script. Script é o processo de escrever pequenos programas para realizar tarefas simples e automatizadas, por exemplo, um programa que conta e rastreia comentários ou e-mails contendo termos ou palavras-chave específicos. Programas simples com tarefas únicas podem ser construídos e testados de forma rápida e fácil usando Python. Este é um dos melhores usos para esta linguagem devido à sua simplicidade de sintaxe e facilidade de uso. Embora seja ideal para programas e projetos de pequena escala, também é adequado para grandes projetos. Python é ideal para scripts graças à sua simplicidade. Os desenvolvedores geralmente acham que é mais rápido e fácil de trabalhar em comparação com linguagens como Java, C ++ e Ruby, o que é sempre uma vantagem.
Ao contrário da programação, o script é usado para criar conteúdo dinâmico e usa uma série de comandos dentro de um ficheiro - JavaScript também é frequentemente usado para essa tarefa, assim como Perl e PHP. Scripts são geralmente mais rápidos de aprender do que programas, embora, para tarefas pesadas, eles possam ser mais lentos do que programas. Embora as linguagens de script sejam usadas para fornecer instruções aos programas e dizer a eles o que fazer, passo a passo, as linguagens de programação como CSS e HTML geralmente são usadas para informar um computador sobre a aparência e o layout de um site, por exemplo, enquanto Javascript e Python - quando usado para scripts - oferece suporte a processos mais dinâmicos em um site.
Introdução às linguagens de programação
Nosso Bootcamp de Desenvolvimento Web irá apresentar-lhe HTML, CSS e Javascript, bem como estruturas como Express (backend) e React (frontend). Eles fornecem uma ótima base para o desenvolvimento da web em geral. Embora os usos dessa linguagem de programação em particular não se limitem aos mencionados aqui, ela é usada com mais frequência para o desenvolvimento web, ciência de dados e script.
Além disso, nosso Bootcamp de Análise de Dados cobre essa linguagem, junto com Git, MySQL e análise estatística, todos importantes para entender, analisar e trabalhar com dados.
Resumindo, Python é ótimo para criação de Inteligência Artificial e máquinas de ensino, análise de dados - especialmente quando se trata de grandes quantidades de dados - e é ideal para scripts. Se precisar de se concentrar em qualquer uma destas tarefas, é a melhor linguagem de programação a utilizar. É utilizado tanto por novos criadores como por criadores experientes e é um código flexível e altamente funcional a utilizar para uma vasta gama de tarefas.
