L'IA est en train de révolutionner l'industrie technologique. Et pour ceux qui travaillent déjà dans ce secteur, il est essentiel de comprendre son impact afin de pouvoir prospérer et survivre dans ce nouveau paradigme. Des outils comme Copilot sont un excellent exemple de la transformation de l'IA qui s'opère actuellement dans l'industrie : Copilot donne aux développeurs les moyens d'agir en leur fournissant des suggestions de code intelligentes chaque fois qu'ils en ont besoin.
Cet outil illustre la manière dont l'IA peut être utilisée non pas pour remplacer les professionnels dde la tech, mais pour les rendre les plus productifs et créatifs possibles. Adopter l'IA, c'est comprendre que les technologies actuelles dont nous disposons ne sont qu'un petit pas en avant vers un avenir où notre efficacité, notre créativité et nos capacités de résolution de problèmes atteindront des sommets, propulsant l'humanité vers de nouvelles frontières d'innovation et d'accomplissement.
Qu'est-ce que Copilot ?
Copilot est un assistant de codage IA développé par GitHub. Comme de nombreux outils d'IA révolutionnaires dont vous avez peut-être entendu parler récemment, il est alimenté par un modèle d'IA génératif. En fait, les ingénieurs de GitHub ont travaillé directement avec les ingénieurs d'OpenAI pour évaluer et personnaliser différents modèles jusqu'à ce qu'ils en créent un qui réponde à leurs besoins.
Les modèles d'IA peuvent toujours être améliorés. C’est pourquoi les équipes de GitHub et d'OpenAI continuent à travailler sur les modèles existants et à tester les nouveaux prototypes dès leur sortie, afin de fournir aux développeurs le meilleur assistant de développement informatique possible (et de garder une longueur d'avance sur la concurrence !).
Copilot & intelligence artificielle
GitHub dispose d'une équipe de chercheurs et d'ingénieurs dont le travail consiste à améliorer l'expérience des développeurs. Dans le passé, ils ont travaillé sur des fonctionnalités telles que l'alerte automatique des développeurs lorsque leur code contenait une vulnérabilité, la création d'une plateforme CI/CD sous la forme de GitHub Actions, ou la fonctionnalité "releases" (sorties produit), qui a permis aux développeurs de suivre l'historique d'un projet mieux que jamais auparavant.
En tant qu'entreprise qui crée des outils pour les développeurs, GitHub a tout intérêt à fournir des services qui améliorent la productivité des développeurs. À un moment ou à un autre, tous les développeurs ont souhaité disposer d'un assistant de codage, mais il n'a jamais été possible d'en créer un. En lieu et place d'un assistant de codage, les développeurs ont imaginé différentes manières d'améliorer leur productivité et de surmonter le syndrome de la page blanche, améliorant ainsi la qualité du code d'un projet :
Rubberducking (la tactique du canard en plastique) : c'est exactement ce que l'on croit ! Avec cette méthode, un développeur discute d'un problème avec un canard en caoutchouc. Bien sûr, il n'est pas nécessaire que ce soit un canard en plastique — l'objet n'est qu'un outil pour faciliter la réflexion et la discussion d'un problème à haute voix.
Programmation en binôme (Peer Programming) : avec cette méthode, deux développeurs codent ensemble, sur le même ordinateur, en même temps. Ils échangent des idées et apprennent de nouvelles choses l'un de l'autre, en particulier lorsqu'un développeur expérimenté travaille en binôme avec un développeur moins chevronné voire débutant.
Examen du code (la Code Review) : parfois appelée revue par les pairs, cette technique implique que les développeurs qui n'ont pas participé à la création du code inspectent les nouveaux ajouts et la manière dont ils interagissent avec la base de code existante. De nos jours, cela se fait principalement dans des logiciels comme GitLab ou GitHub, mais cela peut aussi se faire à la main, ligne par ligne.
Bien que toutes ces méthodes aient aidé d'innombrables développeurs à résoudre toutes sortes de problèmes, ce qu'ils attendaient vraiment, c'était un assistant de codage qu'ils pourraient appeler à tout moment et qui ne serait jamais à court de nouvelles idées — en un mot, Copilot.
Cas d’usage de Copilot pour les technophiles
Copilot peut être utilisé dans une variété d'éditeurs différents, y compris Visual Studio Code et les IDE JetBrains tels que IntelliJ ou PyCharm. Bien qu'il soit très utile pour ajouter des éléments à votre base de code existante, puisqu'il peut analyser ce qui a déjà été créé et suggérer des changements qui ont du sens dans le contexte, il peut également être utilisé pour créer du code modèle afin de vous aider à démarrer rapidement ! Voici comment des personnes de différents rôles et domaines utilisent Copilot aujourd'hui :
Data scientist : son rôle est de collecter, d'analyser et d'interpréter des données - il se trouve que Python est généralement le meilleur moyen d'effectuer une telle tâche. Cependant, un data scientist n'est généralement pas un expert en codage. Désormais, avec Copilot, il peut taper un commentaire tel que « quel est le coût moyen des articles dans cet ensemble de données » et le code effectuera pour lui cette analyse en temps réel.
Développeur Web front-end : le monde du développement Web frontend évolue chaque jour. Il y a toujours une nouvelle technologie ou une nouvelle bibliothèque à apprendre, ce qui peut être difficile à suivre. Désormais, avec Copilot, un développeur front-end peut simplement demander : « Quelle est la bibliothèque la plus populaire pour récupérer des données à partir d'un serveur GraphQL ? ». Copilot lui proposera alors des bibliothèques et fournira le code pour exécuter la requête.
Étudiant en informatique : lorsque vous apprenez à coder, il peut être difficile de savoir par où commencer ! Avec Copilot, il suffit de donner un nom descriptif à une classe, par exemple "fibonacci_sequence.py", pour obtenir un code vous montrant exactement comment générer une suite de fibonacci en Python. Vous n'aurez plus à passer d'innombrables heures à faire des recherches sur un nouveau langage avant de pouvoir commencer à l'utiliser pour résoudre des problèmes ! Ceci dit, il n'y a pas de meilleur outil d'apprentissage que la pratique - Copilot est destiné à améliorer l'apprentissage, pas à le remplacer.
Les réponses à vos questions sur Copilot
Vous avez encore quelques doutes ? Plus pour longtemps :
Est-ce que Copilot est la même chose que ChatGPT ?
Non, cependant, les deux sont alimentés par un grand modèle de langage (LLM). Ils sont similaires en ce sens qu'ils sont tous deux des IA génératives : ils peuvent créer de nouvelles réponses à la demande d'un utilisateur. Cependant, elles ont été formées sur des ensembles de données différents et performent dans des domaines différents. Copilot est un excellent outil de codage, tandis que ChatGPT est un fantastique assistant pour des tâches générales.
Est-ce que Copilot est gratuit ?
Copilot est gratuit pour les étudiants, les enseignants et les responsables de projets open source populaires. Sinon, les développeurs peuvent s'inscrire pour un essai gratuit de 30 jours, après quoi ils peuvent acheter un abonnement à Copilot pour 10 $ par mois ou 100 $ par an (chiffres de mars 2024).
Quels langages de programmation Copilot supporte-t-il ?
Copilot prend en charge un large éventail de langages, dont Python, Javascript, Ruby, Go, et bien d'autres encore. Cela dit, les utilisateurs doivent être conscients que Copilot est un LLM et qu'il est donc meilleur dans les domaines pour lesquels il dispose de plus de données. Cela signifie que Copilot peut donner des solutions meilleures et plus détaillées pour des problèmes dans des langages populaires comme Java que pour des langages moins utilisés comme Erlang.
Comment commencer à apprendre à utiliser Copilot ?
Il y a tellement de façons d'apprendre à utiliser Copilot ! Comme pour beaucoup d'outils, une bonne façon d'apprendre est simplement de s’y mettre et de pratiquer. Démarrez avec un essai gratuit et utilisez le plugin Copilot dans votre IDE préféré. Si vous êtes à la recherche d'instructions plus personnalisées et plus directes, il existe de nombreuses ressources en ligne qui peuvent vous guider dans vos premiers jours d'utilisation de Copilot.
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