Vous avez sûrement entendu parler du Big Data ; ce serait presque impossible de ne pas savoir ce que c’est aujourd’hui ! Le Big Data est en vogue ; il a permis des avancées inattendues dans le domaine de la technologie. Mais qu’est-ce que le Big Data exactement ? Que fait-il ? Tout ce qu’on entend sur lui est-il vraiment vrai ? Nous aborderons ces sujets et bien d’autres encore dans cet article.
Qu’est-ce que le Big Data ?
En gros, le Big Data désigne les outils et technologies développés pour traiter de grandes quantités de données. Composé de données structurées, semi-structurées et non structurées, le Big Data est utilisé dans les projets d’apprentissage machine et de data analyse pour traiter, interpréter et tirer des conclusions de ces grandes quantités de données. Il n’y a pas de seuil spécifique à partir duquel des volumes de données sont considérés comme du Big Data ; tout type de données qui ne peut tout simplement pas être traité par des humains est considéré comme du Big Data.
Les trois différents types de Big Data sont :
Données non structurées : ces données ne sont ni ordonnées ni classées, ce qui rend leur interprétation plus difficile par les modèles de machines. Il s’agit par exemple des fichiers vidéo et audio, des dates et des images satellites.
Données structurées : ces données sont pré-classées et structurées, ce qui facilite leur tri. Comme elles sont déjà organisées, il est beaucoup plus facile d’en tirer des conclusions et d’interpréter les résultats. Il s’agit par exemple des transactions et des documents financiers.
Données semi-structurées : les données semi-structurées sont des données qui ne sont pas totalement désorganisées comme des données non structurées, mais qui n’ont pas non plus les paramètres clairs des données structurées. Par exemple, les données de streaming et les journaux de serveur web.
Exemples de Big Data
Vous vous demandez comment le Big Data se manifeste dans le monde réel ? Voici quelques exemples de Big Data dans six grands secteurs :
Marketing : les grandes entreprises comme Amazon reçoivent des quantités astronomiques de données chaque minute et, grâce au stockage et au traitement innovants des données, elles peuvent voir ce que les clients recherchent et suggérer des articles similaires, ou vendre à nouveau le même produit, offrant ainsi une expérience client ultra-personnalisée
Santé : Finie l’époque où il fallait passer au crible les études de cas à la recherche de symptômes similaires ou de traitements ; les médecins et les professionnels de santé peuvent désormais utiliser le Big Data pour accéder à d’anciens dossiers de patients en quelques instants, ce qui leur permet de trouver rapidement et efficacement une solution.
Transport : votre téléphone a soudainement changé d’itinéraire, vous alertant d’un bouchon ou d’un accident de voiture sur le trajet ? En utilisant des quantités massives de données en temps réel stockées dans des bases de données, le Big Data peut vous aider à atteindre votre destination le plus rapidement possible.
Service public : même au niveau local, les élus doivent penser à beaucoup de choses et de gens ; avec des bases de données Big Data dédiées uniquement à l’organisation et à l’analyse des finances locales et des informations sur les crises, les fonctionnaires peuvent avoir une meilleure vue d’ensemble.
Cybersécurité : le Big Data a évolué jusqu’à un point où nous pouvons programmer un système pour détecter des particularités ; c’est très utile pour détecter les cyberattaques possibles et les comportements inhabituels.
Entreprise : les entreprises doivent garder un œil sur beaucoup de choses : les opérations, les ressources humaines, les finances et les ventes, entre autres. Étant donné que le Big Data peut organiser ces données et en tirer des conclusions pour la direction, il allège considérablement la charge de travail et permet aux dirigeants de prendre des décisions fondées sur des données.
Pourquoi le Big Data est-il important ?
Vous savez que prendre des décisions fondées sur des données est indispensable dans les affaires. Alors que les entreprises reçoivent de plus en plus de données provenant de sources encore plus nombreuses, être capable de mettre ces données en pratique et de prendre de meilleures décisions à partir des données peut améliorer la productivité, le chiffre d’affaires, le service client et la performance globale de l’entreprise.
Voici un exemple : le Big Data peut suivre et stocker les expériences des clients sur un site Internet, en examinant le temps qu’ils passent sur une certaine page, les produits qu’ils recherchent et achètent, et les outils promotionnels qui amènent les clients sur leur site. Mais aussi bien pour les grandes que pour les petites entreprises, le traitement manuel de ces données en temps réel est impossible ; il y en a tout simplement trop. Cependant, avec le Big Data, les entreprises peuvent recevoir des évaluations actualisées et précises, ce qui peut guider leurs décisions futures.
Les cinq V du Big Data
Le Big Data présente cinq avantages, souvent appelés les cinq v : volume, variété, vélocité, valeur et véracité :
Volume : le Big Data peut traiter énormément de données, bien plus que votre appareil ou ordinateur habituel, ce qui le rend extrêmement précieux.
Variété : le Big Data est capable de recevoir et d’organiser un large éventail de données, même si les sources sont assez variées.
Vélocité : le Big Data doit pouvoir recevoir, stocker et traiter rapidement et efficacement des données en temps réel.
Valeur : ces grandes quantités de données doivent apporter une valeur aux entreprises, donc elles doivent être correctement évaluées et stockées.
Véracité : vérifier la valeur des données et leur fiabilité est crucial compte tenu de la forte dépendance au Big Data.
Maintenant que vous savez clairement ce qu’est le Big Data, son importance et ce qu’il apporte, explorons quelques-uns des plus grands mythes et idées fausses à son sujet.
Mythes et stéréotypes sur le Big Data
Vous avez sûrement beaucoup entendu parler du Big Data et il peut être difficile de démêler le vrai du faux. Alors nous allons clarifier quelques mythes :
Le Big Data est trop volumineux
Beaucoup de gens doutent que le Big Data puisse réellement traiter la quantité de données qu’il reçoit ! Cela peut se comprendre, mais n’oubliez pas que des outils et des techniques ont été développés en même temps que le Big Data pour automatiser les étapes de traitement et que des experts ont consacré toute leur carrière à la compréhension du Big Data. Si vous n’êtes toujours pas convaincu, essayez de parler à un expert pour qu’il vous explique comment l’intelligence artificielle et d’autres outils aident à déchiffrer ces données efficacement.
Le Big Data est trop cher pour les petites entreprises
Faux ! Les solutions Big Data, telles que le cloud, sont en fait assez économiques, surtout lorsque vous comparez le coût de possession et de maintenance des installations de stockage géantes. Les options de stockage dans le cloud sont également entièrement personnalisables, ce qui signifie que vous pouvez décider exactement de l’espace dont vous avez besoin et même tester différentes options. Quelle que soit la taille de votre entreprise, il existe des solutions économiques pour le cloud.
Le Big Data est grand
C’est un point épineux. Nous avons tendance à considérer le Big Data comme une énorme quantité de données, n’est-ce pas ? Mais en fait, le Big Data est constitué d’une multitude de petits points de données, comme une transaction individuelle ou une recherche en ligne. Ces petits points de données se rassemblent pour former le Big Data, qui ensuite les analyse et trouve une corrélation entre ces points.
Le Big Data remplacera les humains
Nous sommes sûrs que vous avez déjà entendu ça ! Si le Big Data est capable de stocker et de traiter beaucoup plus d’informations que les humains, aucune machine ne sera jamais (ou du moins pas dans un avenir relativement proche !) capable d’imiter la prise de décision, l’intelligence et les émotions humaines. La combinaison du Big Data qui ordonne et trie les données, et des humains qui utilisent leurs connaissances et leur créativité est idéale.
Le Big Data prendra toujours les meilleures décisions
Comme tout outil technologique, le Big Data peut faire des erreurs ; il lui manque également les capacités de prise de décision humaine qui prennent en compte différents facteurs, tels que les facteurs environnementaux et émotionnels. Le Big Data n’est pas parfait, mais avec l’intelligence humaine, nous pouvons exploiter la puissance des deux parties.
Le Big Data est réservé aux entreprises technologiques
Faux ! Bien qu’on y fasse généralement référence lorsqu’on parle de technologie et de données, toutes les entreprises, quels que soient leur secteur ou leur taille, peuvent tirer profit du Big Data pour trier leurs données commerciales ou financières, entre autres, et prendre de meilleures décisions commerciales générales.
Le Big Data peut prédire l’avenir
Nous aimerions que cela soit vrai, mais ce n’est pas le cas ! Comme dans n’importe quel domaine, le résultat de toute solution proposée dépendra de centaines de facteurs et même si vous utilisez des modèles prédictifs pour faire votre meilleure estimation de ce qui pourrait aider, un comportement humain imprévisible ou une force majeure pourrait faire mentir vos pronostics. Les conclusions tirées à l’aide du Big Data doivent être examinées soigneusement avec discernement avant d’agir.
Le Big Data a pris le pouvoir !
Même si beaucoup d’entreprises et de médias font constamment référence au Big Data et que son utilisation est en augmentation, il n’est pas encore largement adopté. Il s’agit d’une technologie relativement nouvelle et qui nécessite beaucoup de connaissances ; à mesure que les entreprises en apprendront de plus en plus sur le Big Data et sur la manière de l’exploiter pour leur utilisation spécifique, il se démocratisera. Mais pour l’instant, la majorité des entreprises en sont au premier stade de la mise en œuvre de l’outil.
Nous espérons vous avoir aidé à y voir un peu plus clair dans les mythes ou idées fausses concernant le Big Data. Lorsqu’il est utilisé correctement, le Big Data est un outil puissant qui peut aider votre entreprise à atteindre de nouveaux sommets. Prêt à devenir un expert du Big Data ? Découvrez les bootcamps d’Ironhack dès aujourd’hui.
