Remote Data Science & Machine Learning Bootcamp

Prepara-te para o bootcamp e começa com o pé direito com 40 horas de formação essencial. Independentemente dos teus conhecimentos técnicos prévios (ou da falta deles), o nosso pré-trabalho garante que cada Ironhacker está preparado para o sucesso. Começa a preparar-te quatro semanas antes do bootcamp.

✅ Python: aprende esta linguagem de programação de fácil aprendizagem, normalmente utilizada para trabalhar com dados.
✅ Estatísticas Descritivas: aprende a resumir e detalhar características dos dados.
✅ Estatísticas Inferenciais: faz suposições educadas sobre grandes grupos a partir de pequenas amostras.
✅ Probababilidade: vê como podes prever as probabilidades.
✅ Fundamentos Matemáticos: aborda os princípios do Cálculo, Álgebra Linear e Geometria Analítica para resolver padrões e desafios complexos.

Começa por dominar as linguagens de programação mais utilizadas pelos cientistas de dados do mundo real.

✅ Data Science: desbloqueia previsões futuras a partir de montes de dados.
✅ SQL: domina a arte de limpar e gerir dados com facilidade.
✅ Análise exploratória de dados: mergulha fundo para descobrir padrões e percepções interessantes.
✅ Métodos estatísticos: aperfeiçoa as tuas competências para descodificar o que os dados estão realmente a dizer.
✅ Python: passa do nível de pré-trabalho para o domínio prático das funcionalidades práticas do Python.

Está na altura de construir o teu próprio modelo de IA! Neste módulo, aprenderás os fundamentos da Machine Learning e começarás a trabalhar em tópicos mais avançados.

✅ Probabilidade e Estatística: intensifica o teu conhecimento prévio.
✅ Aprendizagem supervisionada: ensina computadores com exemplos claros.
✅ Aprendizagem não supervisionada: permite que os computadores descubram padrões por conta própria.
✅ Redes neurais: tecnologia semelhante à do cérebro para reconhecimento inteligente de padrões
✅ Deep Learning: Redes neuronais de nível seguinte (como a Siri!)

Explora carreiras mais especializadas com uma destas trilhas avançadas:

✅ Visão computacional: orienta os computadores para reconhecer e compreender imagens.
✅ Processamento de linguagem natural: permite que os computadores compreendam e utilizem a linguagem humana.
✅ MLOps: gere projectos de IA de forma suave e eficaz, aproveitando grandes plataformas de nuvem como o Google Cloud ou o Amazon Web Services para armazenar e tratar dados na Internet.