Muito provavelmente já ouviste falar de "Big Data" uma série de vezes. Estas duas palavras estão na moda, mas poucas pessoas sabem realmente o que significam. Nos últimos anos, os dados tornaram-se essenciais (e valiosos!) para todas as empresas, sejam elas de tecnologia ou não. A digitalização das informações dos clientes (hábitos e preferências de consumo, por exemplo) gerou uma enorme quantidade de dados, e as empresas podem usá-los para tomar decisões de negócio.
Para começar uma carreira em Data Analytics (Análise de Dados), na maioria dos casos, será necessário voltares a estudar. Claro que a idade não é um problema para embarcar nesta nova carreira, mas é importante ter em conta que trabalhar com dados exige tempo e dedicação.
Independentemente da tua escolha - voltar para a faculdade ou fazer um bootcamp -, aqui vão 6 motivos para aprenderes sobre dados:
1. As empresas estão a usar os teus dados pessoais
Todas as semanas (ou talvez diariamente), vem à luz um novo escândalo sobre apropriação indevida ou uso indevido de dados pessoais, seja por empresas privadas ou governamentais.
Aprender a manipular conjuntos de dados ajuda-te a entender os teus próprios dados, como eles são usados e deves ou não permitir o uso dos mesmos. Queres saber como a Google e o Facebook estão a usar os teus dados pessoais? Ou ter certeza em quem confiar ou não? Ao educares-te sobre análise de dados, vais entender exatamente o que significam aqueles “termos e condições” que assinas e vais ainda aprender a ler os códigos que estão por trás para entender como tudo funciona nos bastidores.
2. Os dados são muito valorizados nas empresas
Os profissionais que trabalham com dados têm enorme importância em todas as empresas. Eles possuem competências que lhes permite reunir, organizar e analisar os dados que são utilizados como informações cruciais em todos os processos de tomada de decisão. Quais são os produtos mais populares que nós vendemos? Quais os produtos que podemos oferecer a mais quando alguém compra no nosso site? Quais os serviços a acrescentar ao nosso modelo de negócios atual? Os nossos funcionários estão satisfeitos? Estamos a seguir as leis de inclusão social na nossa empresa? Estas são algumas das perguntas que um Analista de Dados poderá responder.
3. Existem milhares de vagas para Analistas de Dados!
A Revista Forbes classificou Inteligência Artificial (I.A) e Data Science, respectivamente, como #1 e #3 no ranking das competências tecnológicas mais procuradas em 2018. Sem mencionar o facto de que cargos relacionados com Análise de Dados também estão em alta, e também aparecem no mesmo ranking. Se deres uma olhadela no Linkedin, vais ver cerca de 20.494 vagas na área de dados nos Estados Unidos. Já no Welcome To The Jungle (o site mais mais famoso da França para oportunidades em startups), irás encontrar cerca de 2.000 vagas na mesma área. Ou seja, existem mais dados do que pessoas que sabem lidar com eles, e o que é que isso significa? Bons salários e benefícios. Segundo o site Glassdoor, a média salarial de um Analista de Dados é de 40 a 50 mil euros por ano. Nada mal.
4. Vais aperfeiçoar a tua carreira tech
Se já trabalhas na área tech, dá para entender que não queiras mudar de profissão para te tornares um Data Analyst. Mas é importante dizer: não importa qual é o teu cargo, que saber sobre dados vai provavelmente ajudar-te no teu trabalho atual. Marketing, expansão de negócios, desenvolvimento de produto, todas estas são áreas em que o domínio da análise de dados é um recurso valioso para ti e para a empresa. Como já dissemos aqui: todas as decisões-chave passam pela análise de dados hoje em dia.
Se decidires tornar-te um Analista de Dados, prepara-te para tomar as principais decisões de negócios onde quer que estejas, e fica a saber que o teu trabalho será analisado por líderes e experts do mercado. Impulsiona a tua carreira como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
Agora, se uma carreira na área de dados não está nos teus planos, tudo bem. Aprender sobre eles é uma ótima forma de fortalecer a carreira que tu já tens e assim, poderás tornar-te uma ponte com a equipa de Data Science.
5. Vais realmente aprender a programar
Achas que Data Analytics é só conhecer algumas fórmulas do Excel? Nada disso. O Excel é uma excelente ferramenta, mas um verdadeiro mestre de dados sabe escrever linhas de código numa linguagem de programação chamada Python. A linguagem Python é super fácil de compreender e, ainda assim, Python tem poder suficiente para reunir, organizar e interpretar conjuntos de dados com precisão.
Aprender uma linguagem de programação é uma experiência fantástica por si só e fazer com que ela se torne útil no teu trabalho é ainda melhor. Ah, e uma vez que aprendas programar numa linguagem, as próximas serão muito mais fáceis de aprender.
6. Dados não são apenas para mentes lógicas, mas também para mentes criativas
Quando falamos sobre MySQL, Machine Learning, I.A. ou programação em geral, a criatividade pode parecer algo distante que nada tem que ver com essas coisas nerd. No entanto, a criatividade é essencial nestes campos. Grande parte da Análise de Dados é sobre ter ideias criativas para responder a uma pergunta difícil ou fornecer soluções para um problema complexo. Outra questão fundamental para as empresas é tornar os dados acessíveis a mais pessoas, para que todos os funcionários possam beneficiar deles. Aqui entra o que chamamos de Visualização de Dados, que nada mais é do que ser capaz de trabalhar criativamente com conjuntos de dados e transformá-los em gráficos e infográficos que qualquer um possa entender. Queres alguns exemplos? "Um dia na vida dos americanos", "a rotina diária das mentes mais criativas" ou "da nanoescala ao universo".
E agora, ficaste com interesse sobre dados e como eles te podem ajudar a mudar de carreira ou ficar ainda mais expert na tua área? Fica a conhecer o nosso Bootcamp de Data Analytics, que te vai transformar num verdadeiro especialista em dados.
